缓存
本地缓存
- 《HashMap本地缓存》
- 《EhCache本地缓存》
- 堆内、堆外、磁盘三级缓存。
- 可按照缓存空间容量进行设置。
- 按照时间、次数等过期策略。
- 《Guava Cache》
- 简单轻量、无堆外、磁盘缓存。
- 《Nginx本地缓存》
- 《Pagespeed—懒人工具，服务器端加速》
客户端缓存
- 《浏览器端缓存》
- 主要是利用 Cache-Control 参数。
- 《H5 和移动端 WebView 缓存机制解析与实战》
服务端缓存
Web缓存
Memcached
- 《Memcached 教程》
- 《深入理解Memcached原理》
- 采用多路复用技术提高并发性。
- slab分配算法： memcached给Slab分配内存空间，默认是1MB。分配给Slab之后 把slab的切分成大小相同的chunk，Chunk是用于缓存记录的内存空间，Chunk 的大小默认按照1.25倍的速度递增。好处是不会频繁申请内存，提高IO效率，坏处是会有一定的内存浪费。
- 《Memcached软件工作原理》
- 《Memcache技术分享：介绍、使用、存储、算法、优化、命中率》
- 《memcache 中 add 、 set 、replace 的区别》
- 区别在于当key存在还是不存在时，返回值是true和false的。
- 《memcached全面剖析》
Redis
- 《Redis 教程》
- 《redis底层原理》
- 使用 ziplist 存储链表，ziplist是一种压缩链表，它的好处是更能节省内存空间，因为它所存储的内容都是在连续的内存区域当中的。
- 使用 skiplist(跳跃表)来存储有序集合对象、查找上先从高Level查起、时间复杂度和红黑树相当，实现容易，无锁、并发性好。
- 《Redis持久化方式》
- RDB方式：定期备份快照，常用于灾难恢复。优点：通过fork出的进程进行备份，不影响主进程、RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。缺点：会丢数据。
- AOF方式：保存操作日志方式。优点：恢复时数据丢失少，缺点：文件大，回复慢。
- 也可以两者结合使用。
- 《分布式缓存–序列3–原子操作与CAS乐观锁》
架构
回收策略
Tair
- 官方网站
- 《Tair和Redis的对比》
- 特点：可以配置备份节点数目，通过异步同步到备份节点
- 一致性Hash算法。
- 架构：和Hadoop 的设计思想类似，有Configserver，DataServer，Configserver 通过心跳来检测，Configserver也有主备关系。
几种存储引擎:
- MDB，完全内存性，可以用来存储Session等数据。
- Rdb（类似于Redis），轻量化，去除了aof之类的操作，支持Restfull操作
- LDB（LevelDB存储引擎），持久化存储，LDB 作为rdb的持久化，google实现，比较高效，理论基础是LSM(Log-Structured-Merge Tree)算法，现在内存中修改数据，达到一定量时（和内存汇总的旧数据一同写入磁盘）再写入磁盘，存储更加高效，县比喻Hash算法。
- Tair采用共享内存来存储数据，如果服务挂掉（非服务器），重启服务之后，数据亦然还在。
