基础理论
数据库设计的三大范式
- 《数据库的三大范式以及五大约束》
- 第一范式：数据表中的每一列（每个字段）必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性；
- 第二范式（2NF）：满足1NF后，要求表中的所有列，都必须依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系，也就是说一个表只描述一件事情；
- 第三范式：必须先满足第二范式（2NF），要求：表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关，（表中的每一列只能依赖于主键）；
MySQL
原理
- 《MySQL的InnoDB索引原理详解》
- 《MySQL存储引擎－－MyISAM与InnoDB区别》
- 两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁
- 《myisam和innodb索引实现的不同》
InnoDB
优化
- 《MySQL36条军规》
- 《MYSQL性能优化的最佳20+条经验》
- 《SQL优化之道》
- 《mysql数据库死锁的产生原因及解决办法》
- 《导致索引失效的可能情况》
- 《 MYSQL分页limit速度太慢优化方法》
- 原则上就是缩小扫描范围。
索引
聚集索引, 非聚集索引
MyISAM 是非聚集，InnoDB 是聚集
复合索引
自适应哈希索引(AHI)
explain
NoSQL
MongoDB
- MongoDB 教程
- 《Mongodb相对于关系型数据库的优缺点》
- 优点：弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度；内置GridFS，支持大容量的存储；Schema-less 数据库，不用预先定义结构；内置Sharding；相比于其他NoSQL，第三方支持丰富；性能优越；
- 缺点：mongodb不支持事务操作；mongodb占用空间过大；MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方；
Hbase
- 《简明 HBase 入门教程（开篇）》
- 《深入学习HBase架构原理》
- 《Hbase与传统数据库的区别》
- 空数据不存储，节省空间，且适用于并发。
- 《HBase Rowkey设计》
- rowkey 按照字典顺序排列，便于批量扫描。
- 通过散列可以避免热点。
