Python 进程间通信
进程通信的目的
- 数据传输 一个进程需要将它的数据发送给另一个进程，发送的数据量在一个字节到几M字节之间
- 共享数据 多个进程想要操作共享数据，一个进程对共享数据
- 通知事 一个进程需要向另一个或一组进程发送消息，通知它（它们）发生了某种事件（如进程终止时要通知父进程）。
- 资源共享 多个进程之间共享同样的资源。为了作到这一点，需要内核提供锁和同步机制。
- 进程控制 有些进程希望完全控制另一个进程的执行（如Debug进程），此时控制进程希望能够拦截另一个进程的所有陷入和异常，并能够及时知道它的状态改变。
linux使用的进程间通信方式
- 管道（pipe）,流管道(s_pipe)和有名管道（FIFO）
- 信号（signal）
- 消息队列( message queue )
- 共享内存( shared memory )
- 信号量( semophore ）
- 套接字（socket)
各种通信方式的比较和优缺点
- 管道：速度慢，容量有限，只有父子进程能通讯
- FIFO：任何进程间都能通讯，但速度慢
- 消息队列：容量受到系统限制，且要注意第一次读的时候，要考虑上一次没有读完数据的问题
- 信号量：不能传递复杂消息，只能用来同步
- 共享内存区：能够很容易控制容量，速度快，但要保持同步，比如一个进程在写的时候，另一个进程要注意读写的问题，相当于线程中的线程安全，当然，共享内存区同样可以用作线程间通讯，不过没这个必要，线程间本来就已经共享了同一进程内的一块内存
python 多进程 —— 进程间通信
multiprocessing.Queue()
以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据：
multiprcessing.Queue.put() 为 入队操作
multiprcessing.Queue.get() 为 出队操作
multiprocessing.Pipe()
Pipe（）函数返回一对由管道连接的连接对象，默认情况下是双工（双向）。
Pipe（）返回的两个连接对象代表管道的两端。 每个连接对象都有send（）和recv（）方法（等等）。 请注意，如果两个进程（或线程）尝试同时读取或写入管道的同一端，管道中的数据可能会损坏。 当然，同时使用管道不同端的过程也不会有风险。
